北京金融街研究院、北京前沿金融监管科技研究院在2024金融街论坛年会金融科技大会“科技创新与新质生产力培育”专场活动上，联合发布《中国数字金融独角兽榜单2024》。

　　新华财经北京10月21日电  10月19日上午，由北京前沿金融监管科技研究院承办的2024金融街论坛年会金融科技大会“科技创新与新质生产力培育”专场活动在北京金融科技中心举办。

　　会上，北京金融街研究院、北京前沿金融监管科技研究院联合发布《中国数字金融独角兽榜单2024》（以下简称《榜单》）。《榜单》由课题牵头人、金融街合作发展理事会副秘书长陈超代表课题组进行发布。深圳市大湾区金融研究院、成都金融科技协会、上海金融与发展实验室为支持单位。

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　　为促进优质企业引领行业发展，北京金融街研究院已连续两年组织开展“中国数字金融独角兽榜单”评选活动。《榜单》延续去年评选模式，共设置6个赛道，分别是综合技术平台赛道、监管与安全技术赛道、区块链与支付赛道、人工智能赛道、大数据赛道和绿色金融科技赛道，每赛道评选10家上榜企业，最终60家企业入选。

　　整体看，数字金融企业主要分布在北京、深圳、上海和成都。分赛道看，人工智能赛道中，70%的企业位于北京；综合技术平台、绿色金融科技赛道中，40%的企业位于北京。

　　《榜单》上榜企业数据显示，62%的企业为成立6~10年的企业。从融资金额也能体现出其被资本所看好的成长性，其中有39%的企业已获得3600万～1.8亿元不等的融资；15%的企业获得了1.8~3.6亿元融资额度；更有其中20%企业获得了3.6亿～36亿元不等的融资额度。此外，从估值水平来看，有48%的企业估值在7亿元以上，38%的企业在1~7亿元，总体而言，市场估值水平彰显了数字金融独角兽上榜企业的巨大潜力。

　　数据显示，《榜单》上榜企业整体研发费率多高于20%。绿色金融科技赛道处于初期阶段，创业公司较多，研发费率普遍高于40%。

　　从营业收入来看，上榜企业整体营收增速多高于40%。区块链与支付赛道普遍高于60%。这也说明区块链技术经历前期技术探索期、技术拓展成长期之后，应用场景逐渐广泛，市场稳定发展。

　　《榜单》上榜企业最大特点在于知识产权繁多，这在知识经济时代成为其核心竞争力。数据显示，数字金融上榜企业针对不同金融机构、不同需求，共开展60余项业务，申请7180件知识产权。

　　《榜单》显示，数字金融作为技术驱动的金融创新，已经成为推动金融行业变革的重要力量。近年来，随着移动支付、区块链、云计算等新兴技术的发展，数字金融独角兽企业在全球范围内迅速崛起，尤其在中国市场表现突出。它们通过创新技术和商业模式，推动金融服务普惠化和便捷化，为中国实体经济发展提供有力支持，彰显中国金融科技行业在全球的领先地位。

　　《榜单》根据2024年评选期间和上榜企业具体情况，总结了数字金融发展十大趋势。从应用层面来看，包括数字金融生态系统不断丰富，数字金融创新主体更加多元；数字金融与实体经济深度融合趋势加快；数字金融服务普惠性不断提升；数字金融“出海”加速，国际影响力日益提升。从底层技术发展层面看，包括数字金融科技融合发展加快、金融大模型应用不断涌现、“数据要素×金融服务”势头更强劲、数据安全和隐私保护技术应用加快落地、数字金融监管“工具箱”日益丰富。具体看。

　　一是数字金融生态系统不断丰富。数字金融在移动支付和数字信贷等优势业态基础上，正逐步拓展为含数字货币、数字证券、数字保险和数字理财等在内的更加多元的数字金融生态。

　　二是数字金融创新主体更加多元。金融机构和科技公司从竞争走向合作，共同支持数字金融服务实体经济发展。机构数字转型、技术应用层出不穷，创新主体不断涌现。

　　三是数字金融与实体经济深度融合趋势加快。通过数字金融供应链等创新工具日益发挥更广泛的产业降本增效作用，推动构建“科技—产业—金融”良性循环，服务新质生产力打造和新型工业化建设。

　　四是数字金融服务普惠性不断提升。依托日益成熟的数字技术，数字金融正更广泛地克服地理障碍与传统风险评估盲点，更有效实现以较低成本将优质金融服务及时触达农村居民以及小微企业等的目标。

　　五是数字金融“出海”加速，国际影响力日益提升。数字金融企业“出海”格局进一步打开，正从发达市场向新兴市场，从服务跨境业务向提供解决方案、进行市场开拓和本地化运营转变。

　　六是数字金融科技融合发展加快。一方面，传统金融机构融合利用“ABCD+”（指人工智能Artificial Intelligence、区块链技术Block Chain、云计算Cloud Computing、大数据Big Data）等技术推动数字化转型深入演进，力求以数字金融促进“五篇大文章”共进；另一方面，金融科技企业“硬科技”属性继续增强。

　　七是金融大模型应用不断涌现。数字金融进入大模型时代。大模型正推动构建数字金融新生态。金融大模型作为多种技术的复合体，更加广泛应用于商业银行、金融中介服务、保险等金融场景。

　　八是“数据要素×金融服务”势头更强劲。金融机构认识到利用各领域数据要素加强主体识别，综合分析多维数据以提升风险预警和防范能力，进而提升金融服务水平的重要性。

　　九是数据安全和隐私保护技术应用加快落地。确保金融数据收集、传输和存储安全性，防止数据泄露和滥用，是金融机构面临的新挑战，也是例如隐私计算等技术应用加快落地的动力。

　　十是数字金融监管“工具箱”日益丰富。数字金融创新监管工具覆盖数字基础设施升级、数据治理与应用、数字金融与实体经济融合等场景，监管数字化转型正努力实现将所有数字金融活动纳入金融监管的目标。

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